Eficiencia y rentabilidad en procesos internos
Eficiencia y rentabilidad en procesos internos
Adquisición y retención de clientes
Adquisición y retención de clientes
Responsabilidad con el entorno
Responsabilidad con el entorno
Las personas un pilar esencial
Las personas un pilar esencialLa clasificación vía computer vision requiere de una adecuada disponibilización de data, capacidad de procesamiento y hardware
Descripción
Computer Vision es la tecnología que utiliza algoritmos inteligentes para analizar imágenes y vídeos en tiempo real, permitiendo una clasificación y verificación de productos sin precedentes en términos de velocidad y precisión. Esta capacidad transforma las cadenas de montaje y los controles de calidad, detectando defectos que el ojo humano podría pasar por alto y asegurando que solo los productos que cumplen con los más altos estándares alcancen el mercado.
1.
Asegurarse de adquirir cámaras de alta calidad que puedan capturar detalles, crucial para aplicaciones que requieran una clasificación precisa. Considerar las condiciones óptimas que el hardware requiere (ej: luz, resolución, nivelación de colores)
2.
Contar con un conjunto robusto de datos es esencial para entrenar los modelos de visión computarizada, garantizando su capacidad para clasificar productos de manera efectiva. Asegurar que el conjunto de datos utilizado para entrenar el modelo sea diverso y representativo de la variedad de productos que la empresa maneja. Además, es necesario contar con un proceso para ajustar y mejorar el modelo a medida que cambian los productos y las necesidades comerciales.
3.
Establecer un sistema eficiente para gestionar las etiquetas y metadatos asociados con las imágenes. Esto facilita el proceso de entrenamiento del modelo y mejora la calidad de las predicciones.
Datos cuantitativos
Hay un 12% de aumento en la productividad por el uso de Computer Vision en la manufactura
LabeYourData, 2023
La automatización y Computer Vision pueden reducir los costos operacionales en hasta un 50%
LabeYourData, 2023
Los últimos años, el mercado global de computer vision ha mostrado una expansión notoria en billones de USD. Se espera que este crecimiento continúe, alcanzando 51 billones de USD para el 2030
Market Scoop, 2023
Caso de éxito
Uso de computer vision por Adidas para clasificar productos de moda
Adidas AG™ colaboró en un proyecto que utilizó aprendizaje profundo y visión por computadora para la clasificación de productos de moda. La iniciativa tuvo como objetivo automatizar el reconocimiento y la categorización de logotipos, rayas, colores y otras características de la ropa a partir de imágenes de productos. Este sistema, que combina aprendizaje profundo con técnicas de procesamiento de imágenes, logró una alta precisión, demostrando ser lo suficientemente confiable y robusto para su uso corporativo. El proyecto mejoró significativamente la eficiencia del proceso de clasificación de productos de Adidas.
Startups
Kibsi
Estados Unidos – 2021
Cámaras con IA, entregando fuentes activas de datos comerciales en tiempo real. Convierte cualquier vídeo en dashboards, informes y alertas, que se integra con las plataformas de datos que ya utilizan.
Cogniphi
India – 2017
Desarrolla soluciones de IA para transformar las operaciones y mejorar la experiencia del cliente. Su tecnología AI Vision ofrece análisis avanzados, optimizando la seguridad, la eficiencia y la interacción con el cliente.
Para la construcción de este insight agradecemos la participación de: Henry Fuentes, Macarena Gamerre, Juan Pablo Sáez, Sofia Fuentes, Francisco León, Javier Iriarte
